Regulamentul UE privind inteligența artificială (AI Act) este, fără îndoială, un subiect aflat în centrul dezbaterilor actuale și reprezintă o provocare pentru toate sectoarele de business care adoptă soluții AI, impactul său fiind transversal și de lungă durată.
În plus, există deja legislație aplicabilă de mai mulți ani, care reglementează anumite etape sau utilizări legate de dezvoltarea și utilizarea AI – primul și cel mai elocvent exemplu fiind protecția datelor personal. Sistemele AI, și mai specific algoritmii de învățare automată (Machine Learning), prelucrează date în etape diferite, fiecare dintre acestea implicând de multe ori informații care includ date personale. Acest lucru atrage aplicabilitatea GDPR și a legislației naționale conexe, cu prioritate față de o eventuală calificare de risc sub AI Act.
Fie că discutăm despre etapa de antrenament/finetuning a sistemelor/modelelor AI, unde pot fi utilizate date personale, fie că ne raportăm la etapa de utilizarea a acestor aplicații AI, GDPR interacționează cu cerințele AI Act în moduri care ridica probleme în practica precum:
- Ce temei legal pot utiliza operatorii de date pentru prelucrarea datelor cu caracter personal atât în timpul dezvoltării, al implementării și pe tot parcursul ciclului de viață al unui sistem/model AI?
- În ce măsură se poate considera că un model AI, după antrenarea cu date personale, stochează în continuare respectivele date?
- Cum interacționează principiile GDPR precum minimizarea datelor sau limitarea scopului prelucrării cu anumite sisteme/modele AI care prin natura lor servesc îndeplinirii unei multitudini de sarcini și sunt antrenate cu o cantitate vastă de date?
- Ce riscuri își atrage o companie care utilizează un sistem AI dezvoltat ca urmare a antrenării unui model AI cu date personale obținute prin tehnici de scraping?
- Cum asigură o companie care dezvoltă sau utilizează un sistem/model AI care are la bază folosirea datelor cu caracter personal respectarea drepturilor prevăzute de Art. 12-23 GDPR?
- Cum se schimbă calificările specifice GDPR (operator/imputernicit) în funcție de modalitatea în care este dezvoltat/modificat prin finetunning și utilizat un sistem AI in practică?
În cadrul acestui curs, veți avea ocazia să explorați aceste probleme practice pe fondul clarificarii următoarelor aspecte juridice:
- Concepte de bază, cu relevanță juridică, legate de tehnologia AI (sistem AI, model AI de uz general) si locul pe care il ocupa datele cu caracter personal in dezvoltarea, modificarea/procesului de finetunning si utilizarea acestora
- Principalele categorii de sisteme/modele AI reglementate de AI Act cu impact asupra protectiei datelor cu caracter personal (practici interzise, sisteme AI High Risk, si alte sisteme AI reglementate)
- Actorii cheie implicati in dezvoltarea si utilizarea sistemelor si modelelor AI (providers, deployers și alte categorii) si interactiunea dintre astfel de operatori si actorii reglementati de GDPR (operator, imputernicit)
- Principalele obligatii ce revin punerii pe piata/punerii in functiune/utilizarii acestor categorii de sisteme AI cu relevanta pentru cerintele GDPR privind procesarea datelor cu caracter personal.
Aceste cunoștințe sunt esențiale pentru a putea naviga prin avalanșa de informații și opinii pe temă și pentru a avea o perspectivă clară și echilibrată, cu accent pe relevanța juridică.
Testimoniale de la cursul din 4 februarie 2025
Unde are loc cursul?
Cursul se ține fizic, la UPLIFT SOCIETY, Strada Brazilia nr. 16, București
Cum mă înscriu?
Pentru înscriere vă rugăm să completați acest formular și veți fi contactat de echipa Privacy Learning.
Cursul se desfășoară fizic în sală, iar la final veți primi o diplomă de participare.
Cum plătesc?
Taxa de participare este de 1.800 RON / persoană.
Costul include materiale de training & coffee breaks.
Taxa de participare se achită prin transfer bancar online, pe baza facturii fiscale pe care o vei primi pe e-mail după înregistrare. Pentru confirmarea înscrierii, este necesară plata taxei până la data menționată pe factură.
Ne poți trimite orice întrebări prin e-mail la adresa cursuri[@]privacylearning.ro.
Lectori
Maria Țucă
Avocat din 2011, Maria se bucură de o experiență remarcabilă în domeniul litigiilor, dreptului comercial, administrativ și al protecției consumatorului. În ultimii patru ani, și-a concentrat atenția asupra reglementărilor din tehnologie și a cercetării academice în inteligența artificială și servicii digitale. Maria deține un Master of Laws în IT Law de la Universitatea din Edinburgh, finalizat cu Distincție.
Maria este speaker invitat special al Programului postuniversitar “Dreptul Bancar și al Noilor Tehnologii” organizat de Facultatea de Drept ASE.
Dana Ududec
Dana este avocat, trainer și specialist recunoscut în domeniul privacy (CIPP/E). Are experiență în domeniul dreptului bancar și al protejării dreptului la viață privată la nivel european, și a dedicat o mare parte a activității sale pentru proiecte menite să crească gradul de conștientizare al regulilor de protecție a datelor personale.
Abonează-te la newsletter Privacy Learning şi rămâi la curent cu agenda noastră de cursuri şi evenimente
Ai nevoie de un curs dedicat pentru compania ta?
Pregătește-ți echipa să navigheze prin reglementările aplicabile datelor personale, inteligenţei artificiale şi serviciior digitale.
Trainerii Privacy Learning au experiență în livrarea cursurilor personalizate pentru echipe de marketing, HR, sales, juridic, achiziții, financiar-contabil și orice alte departamente care prelucrează date personale, precum și a cursurilor generale de conștientizare privind conformitatea.
Instruirea angajaților este una din cele mai eficiente metode de a preveni incidentele de securitate și prelucrările nelegale de date personale într-o companie.
